山高路远，止不住行者征程。
本文针对Linux虚拟机（如CentOS 7）中因配置不当导致的网络连接问题，提供了解决方案。文章首先指出，通过手动修改`ifcfg-ens33`网络配置文件来设置静态IP的传统方法可能不稳定。因此，推荐了一种更可靠的新方案：利用NetworkManager进行管理。核心步骤包括：首先在VMware中配置好NAT模式的子网和网关；然后使用`nmcli`命令确保NetworkManager接管网络；最后，通过`nmtui`文本图形化工具，删除旧的无效配置，并重新创建网络连接，手动填入静态IP、网关及DNS信息。该方法能自动生成正确的配置文件，解决了网络不稳定的问题。 由米芾AI生成，内容仅供参考！
本文档详细介绍了多种开发环境的安装与配置流程，旨在帮助用户快速搭建运行环境。内容涵盖Java、Maven、Docker、MySQL、RabbitMQ、Redis、Nacos、Sentinel、Elasticsearch及其插件、Kibana、Zipkin、Minio、Logstash等关键组件的安装步骤，包括下载安装包、解压、环境变量配置、启动验证和插件设置。对于Docker环境，还提供了容器管理（启动、停止、删除、端口映射）以及遇到端口冲突时的解决方案。此外，文档还提醒用户注意一些常见问题的排查方法，如Docker端口映射失败的解决方案。整体内容结构清晰，操作步骤详实，适合作为设置开发环境的参考指南。——由米芾AI生成，内容仅供参考！
本文介绍了基于分布式架构的爬虫系统的实现与设计思路，旨在应对海量网页数据的高效抓取与存储。该系统由多个节点协同工作，利用Zookeeper、Redis、HBase等技术实现分布式URL调度、爬取、数据存储和管理。核心模块包括URL调度系统、网页解析器、分布式存储（HDFS和HBase）、微服务架构中的Nacos和Feign，用于服务发现与调用。系统采用多机部署，结合代理IP抗反爬虫，通过网页解析提取商品信息并存入HBase，保证数据分布合理、存取高效。项目实现了种子URL管理、并行网页爬取、数据清洗与存储、节点监控等功能，具有高度的扩展性与可维护性。总结中提出在服务器资源充足时可采用HDFS-HA架构提升可靠性，建议引入消息中间件如Kafka应对高并发，优化URL调度和强化节点监控机制，以实现更稳定的分布式爬虫系统。——由米芾AI生成，内容仅供参考！
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